访谈｜邱晓芬 杨逍
修改｜苏建勋 杨轩
抵挡
一个隐秘的微信群，在上海张江的AI芯片公司人士中口口相传，群名叫“国产芯片抱团取暖群”，进群的有必要是国产芯片公司职工，在这儿，即使是竞争对手，也会交流信息，交换商务资源。
因为英伟达的存在，国产芯片公司的出售，多少都尝过一点耻辱的味道。
李明（化名）是一家国产GPU公司的出售，这一轮AI热潮掀起时，他曾决心满满地去见客户，可来不及问寒问暖，客户开口便是连环诘问：
“你们的东西，和英伟达A100芯片比较，啥间隔？英伟达有NVLink，你们有什么？”（作者注：NVLink是把多个GPU芯片衔接起来，防止GPU的数据搬到CPU核算，以提高核算功率）
目睹用产品和技能感动不了客户，李明的团队开端想办法托关系，找“更有力的人士”去游说，但客户仍是摆摆手，“咱们仍是想用英伟达”。
英伟达A100，826平方毫米的面积上，塞了540亿个晶体管，是翻开AI大模型魔盒的钥匙。
大模型练习，像是在海量数据中“炼丹”，意图是找出数据改变的规则；而用英伟达芯片练习大模型，就比方让几亿个智商200的人来管用，而其它芯片的作用，只等同于找了几千个智商100的人来核算。
据SemiAnalysis发表，华为云CM384根据384颗昇腾芯片构建，经过全互连拓扑架构完成芯片间高效协同，可供给高达300 PFLOPs的密布BF16算力，挨近到达英伟达GB200 NVL72体系的两倍。此外，CM384在内存容量和带宽方面相同占有优势，总内存容量超出英伟达计划3.6倍，内存带宽也到达2.1倍，为大规模AI练习和推理供给了更高效的硬件支撑。
报导剖析称，虽然单颗昇腾芯片功能约为英伟达Blackwell架构GPU的三分之一，但华为经过规模化体系规划，成功完成全体算力跃升，并在超大规模模型练习、实时推理等场景中展示更强竞赛力。SemiAnalysis也指出，华为的工程优势不只体现在芯片层面，更在于体系级的立异，包含网络架构、光学互联和软件优化，使得CM384可以充分发挥集群算力，满意超大规模AI核算需求。
此次华为云CloudMatrix 384的发布，标志着我国在AI核算体系范畴已具有与世界巨子正面竞赛的实力。SemiAnalysis在报导中特别指出，华为的规模化解决计划“领先于英伟达和AMD现在市场上的产品一代”，并以为我国在AI基础设施上的打破将对全球AI工业格式发生深远影响。
“祛魅”英伟达：华为昇腾与谷歌TPU
山西男篮险胜广东男篮
CBA常规赛：吉林男篮打败山西男篮收成三连胜
深圳男篮加时惜败山西男篮
123比81狂胜广东队 山西男篮创季后赛队史纪录
但随着2023年选秀大会接近，火箭有时机得到绝世天才文班亚马，且具有相当大的薪水空间（超6000万美元），火箭管理层以为在这个夏天他们有真实加强球队，并开端冲击成果的时机。这种预期上的改动导致火箭管理层再次评价塞拉斯的作业，在通过屡次评论后，火箭管理层以为塞拉斯并未在合同期内让年青球员得以在高水准竞赛，并以为让他率队冲击成果是一个困难的使命。
